人工智能芯片市场迎来万亿级机遇，黄仁勋GTC演讲释放积极信号；Token驱动新时代生产力，“龙虾”开启智能体操作系统新纪元。

英伟达在GTC开发者大会上展现出对人工智能领域的全面雄心，首席执行官黄仁勋通过长达两个多小时的演讲，系统介绍了公司最新技术进展与战略方向。演讲伊始，黄仁勋回顾CUDA架构二十年发展历程，这一平台已深度嵌入全球计算基础设施，服务于云服务提供商、计算机厂商以及众多垂直行业，形成了强大的生态闭环，为人工智能的迅猛发展提供了坚实支撑。

黄仁勋将GeForce系列显卡视为英伟达成长的基石，正是这一消费级产品线推动CUDA从图形领域向通用计算扩展，最终引发人工智能领域的重大变革。本次大会重磅推出DLSS5神经渲染技术，该技术融合生成式人工智能与传统图形渲染，实现实时高品质光照和材质表现，被誉为图形学领域的关键转折点，自实时光线追踪以来最具影响力的创新之一。

面对人工智能算力需求的急剧攀升，黄仁勋指出模型正跨越推理拐点，向智能体形态演进，导致对计算资源的消耗呈现指数级增长，成为行业首要瓶颈。为解决这一问题，英伟达推出VeraRubin计算平台，由多款创新芯片构成，专为智能体应用打造，整体性能较过去大幅跃升。平台搭载优化的VeraCPU，在带宽、能效和人工智能任务处理上均有明显改善。

VeraRubinNVL72机架系统特别针对推理场景优化，通过高效互联技术，在更低资源消耗下实现推理吞吐量的显著提高，每生成token的成本获得明显下降。同时，公司引入Groq3语言处理器，强化平台推理能力，并扩展至太空计算领域，推出专用模块应对轨道环境挑战，将人工智能计算带入卫星和深空任务，实现数据就地智能处理。

演讲高潮部分聚焦开源智能体框架OpenClaw，黄仁勋将其比作个人人工智能的操作系统，标志软件行业复兴起点。他呼吁所有企业尽快制定智能体发展战略，因为信息技术与软件服务领域即将全面转向生成式人工智能服务模式，token将成为未来生产力的基本单位。为支持这一转型，英伟达提供NemoClaw软件栈，实现一键安装与安全优化，通过隔离沙箱和隐私保护机制，确保企业级部署的可靠性和数据安全。

英伟达还发起Nemotron开源模型联盟，与多家前沿公司合作，推动开源模型持续进步，并推出适用于智能体、物理人工智能及医疗领域的模型家族。这些努力共同强化英伟达在人工智能全栈的优势。黄仁勋对公司芯片产品的市场前景充满信心，预计Blackwell与VeraRubin系列到2027年将驱动大规模采购需求，凸显人工智能基础设施建设的强劲势头。这一展望源于推理经济学的成熟以及智能体应用的普及，将为行业带来持久增长动力。英伟达正通过技术创新与生态构建，加速人工智能向更智能、更自治的方向演进，开启知识工作与物理世界融合的新时代。